AI采取行动解决了旧世纪“解决民族过去”的问题

识别“ lu山的真实面孔”，准确度持续上升-in 将古老的书籍从图书馆的仓库转移到电子资源平台以以分类速度实现几何改进，这主要与AI的智慧有关，它可以阅读血腥和有缺陷的古代书籍，或者解释难以识别的淫秽符号。 过去，古老的书籍很难划定。传统的文本识别软件专为印刷材料而设计。在识别古代书籍时，机器通常被“卡住”：角色通常以不同的方式写成，字体样式不同，书中也有中风符号不是中文字符。此外，古老的书经常会折磨和损坏的角色，墨水标记是模糊的，这也是为什么主要图书馆中的古代书籍数字化变得缓慢而完全依赖于LA的重要原因多年来。 培养专业的“阅读和机器学习工匠”通常需要数年时间，AI可以做一些困难的工作认识。 内部，AI在恢复庞贝卷轴上的成就使人们减轻了其潜力。公元79年被火山灰埋葬的赫尔库兰菜卷轴被塞碳碳碳化和不可撤销。通过CT图像，人们获得了滚动的墨水痕迹的微弱图像，但它仍然无法识别。通过机器学习技术，三个年轻人从图像中提供了2,000多个字符，并且与伊壁鸠鲁哲学有关的文本连接了SA段落。新闻于2024年发布后，这使国际学术界感到兴奋。 AI认识到破旧的古老书籍，上面覆盖着灰尘，就像AI组织了旧图片。 2024年，“我是一个追逐官员”的项目使用人工智能恢复邓洪的古代卷轴“汉苏·刑法”几年前。 AI学习了原始古代书籍的文本，中风和纹理风格，并根据原始字体，颜色和背景修复并修复了有缺陷的文本，以确保它在最大程度上与原始的古代卷轴一致。另一个AI项目完成了不完整的“ lanting序言”，中风的细节遵循技巧和风格的Ni Wang Xizhi。 “我们已经建立了'跟踪原始'操作。如果您有任何疑问，可以单击Manu -A -A -A -A -A -A -A -A -A -A -A -A -A -A -a -a -a -a -a -a -a -a -a -a -a -a -a -a -a''。”旺云（Wang Yu）是Doong Group企业社会责任部的古代项目的负责人，他介绍了他们正在努力通过识别字母，手手，各种角色，复杂的布局，图纸等来继续提高准确性的速度，以继续提高准确性的速度。 全国古书委员会副秘书长Wu Guowu收集和研究学院和大学说，提高AI水平需要更好的培训数据。例如，一些现有的汇编书在出版房屋时具有整合的版权。 “为了提高对AI的认可，我们需要进一步促进共同的合作机制，以促进数据的开发和使用。” 当前，有一些针对中国甲骨骨系统收集和识别的AI项目：通过阅读大量现有的Oracle骨骼图像，AI对数千个甲骨文的角色进行了分类，并在各种甲骨文骨骨料之间找到了连接，从而为解释提供了基础。 实际上，以人而闻名的不稀有符号更适合AI展示其技能。在我的国家创建和使用了30多个古代人物。州议会出版的“全国性古代书籍”的六批批次包括1,133本少数民族和SI的古代书籍国家图书馆收集的NSAN民族文件。有18种类型的文献，总计超过34,000卷。这些古代书籍的数字化和组织缺乏专业人才，需要更多的AI支持。 Wang Yu说：“这些材料的数字化和组织有望完全依靠AI来完成。” 加快人才训练，让古老的书籍在“货架”上出版 国家古代图书保护中心调查的结果表明，我国有超过200,000本古代书籍，其中有500,000个版本，而古老的书籍数量超过3200万。自1980年代以来，我的国家一直在努力获得古代书籍，但是由于技术，资本和版权等因素的局限性，在大量文件中不超过80,000种类型的幅度，许多书籍仅完成了最初的图像扫描，少于40,000个典型典型的典型典范和少于40,000个典型的典型图像。真正实现了文本的插图。 吴瓜告诉记者，只有大约10,000人专门研究全国古书籍的分类。 面对大量古书籍，现有的分类方式就像移动山的Tey一样。在古代书籍分类中缺乏专业才能和生产力降低一直是一个世纪的问题，它阻止了“解决民族过去”的过程。 胡什（Hu Shi）一百年前感到生病，缺乏系统的古代书籍，导致“一般年轻人对中国文化和学院的研究没有兴趣”。到目前为止，该问题尚未得到正确解决。古老的书籍仍然是一门淫秽的科学，许多古老的书籍尚未在公共场合开放。 2022年，CPC中央委员会总部和总州议会办公室发行的“建立古代新书工作的意见”显然Sugg SuggEST促进古代书籍的数字化。由国家古代书籍组织和出版计划领导小组发布的“国家古代书籍工作计划2021-2035”将“国家古代书籍数字化项目”列为四个主要项目之一，并为相关任务制定了详细的计划。 “使用AI来完成分类的古书籍的最初基本任务非常有效。” Wu Guowu迎接AI是合作社，而不是简单的工具。在他看来，该专营权允许整个人理解并参与古代书籍的收藏，据说这是“修复民族过去”的肥沃土地。 例如，“经典的古代书籍”平台免费推出了16,000多本古代书籍，吸引了数十亿人来理解和阅读古代书籍，为收集1300多个户外团队的古代书籍提供了帮助。这是文学公司中最引人注目的事件近年来的MMunity。 到2024年底，流行的古代书籍分类项目“儒家”与“经典古代书籍”平台合作。 “儒家坎格”是新中国建立的最大构造经典汇编项目。它的目的是包括从QIN前时期到清朝的所有儒家文学，预计总共有10亿个单词。与其获得相对简单的影印方法，旨在组织易于阅读的文本，这为参与该项目的学者带来了难以想象的工作量。引入AI后，将大大加速影印文件的收藏和标签，相关的收集结果也将在“经典古代书籍”平台上发布，以实现与整个人共享的共享。 “ AI可以帮助学者迅速找到必要的材料，并支持一次比较少于10本书的书籍，允许王子介绍，NG专家要花宝贵的时间从事高科技工作。与此同时，该项目“我是'追逐店员'”高级志愿者也有机会谈论“孔子Zang”项目的SA熟练团队。这个项目，致力于学校的学生，可以启动其中的一些专业人士，以实现“ The National”“ Truce of Nerside”“未来”。 AI专营权还改变了古代书籍分类的人才培训模型。吴朱乌（Wu Guowu）提出，大学中大多数古典文学目前都在提供与数字人文科学有关的跨文化培训课程。 7大学申请数字人文学科的本科专业，而古代书籍的融合也是一个重要的方向。 “预计由跨集成专业的人才培养的才能将填补未来主要模型古老模型的才能。” 自去年以来，中国有许多著名的图​​书馆和博物馆引入了AI技术，以保护和探索其收藏的经典来源。最早的现有版本是国家图书馆雕刻版本的元达山山县，图书馆首都图书馆的“帝国文学船”图片将再次通过恢复AI再次访问。回到Sohu看看更多